์์ ์ ๋ ฅ ์ ์์ ์ถ์ฒ
1.
Intro & Backgroud
โข
์ธ์คํ์คํ ๋ฆฌ์ ์ฌ์ง ์ฌ๋ฆฌ๋ฉด ์์
์ถ์ฒํ๋ ๋ชจ๋ธ ์์ฑ
โข
์์(image)์ ๋ฐ๋ฅธ ์์
์ถ์ฒ
2.
Related Work
โข
TBD
3.
Dataset
โข
Melon Playlist Continuation
โข
์๋
์ ์คํฌ๋ ์ดํํ ์คํ๋ฐ์ดํฐ์
4.
Model
โข
์ถ์ฒ๋ชจ๋ธ - Listwise, Pairwise, Pointwise ์ค ์ ๋๋๊ฑฐ
โข
๋ฉํฐ๋ชจ๋ฌ
1์ฃผ์ฐจ
โข
์์ ๋ฐ์ดํฐ ์
๋ ฅ ์, ์์
์ถ์ฒ
โฆ
๋ฉํฐ ๋ชจ๋ฌ์ ๊ฟ๊พธ๋์ค โ> ์ธ์คํ๊ทธ๋จ ์คํ ๋ฆฌ
โฆ
์์
๋ฐ์ดํฐ์ ์์ ๋ฐ์ดํฐ ๊ฐ์ด ํ๊น
ํ์
โช
input : ์์ (ex. rain image)
โช
model : ์ถํ ์ ์
โช
output : Top K๊ฐ์ ์์
์ถ์ฒ (์์ํ ์์
์ถ์ฒ)
2์ฃผ์ฐจ
โข
Paper
โฆ
Music Feature Maps with Convolutional Neural Networks for
Music Genre Classification
โฆ
Deep Image Features in Music Information
Retrieval
6์ ๊ณํ
โข
ํ๊ทธ์
๋ฐ์ดํฐ ์ฐพ๊ธฐ + ์ด๋ฏธ์ง ์ฐพ๊ธฐ
โข
๋น์ทํ ๋
ผ๋ฌธ ์๋์ง ์ฐพ๊ธฐ
