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HIT LAB

HIT LAB 소개

HIT (Human In The loop) Lab은 Deep Learning 모델의 다양한 application에 사람의 상호작용을 섞어 효용성을 증가하는 것을 연구 주제로 삼고 있습니다. 특히, Interactive Segmentation과 같이 직접적인 결과물에 사람의 상호작용을 섞을 수 있는 방안 혹은 Active Learning과 같이 사람과 모델이 소통하여 더 나은 결과를 얻을 수 있는 방안에 집중하여 연구를 진행하고 싶습니다.

HIT LAB 목표

Deep Learning (DL) 모델에 사용자의 의도를 섞어 상호작용 할 수 있는 방안과 사용자의 supervision 하에 더 좋은 성능을 발휘할 수 있는 DL application을 연구하고 이를 실제 프로토타이핑을 통해 개발합니다. 이 과정에서 Interactive Segmentation과 Active Learning을 중심으로 Human-in-the-loop system의 전반에 대해 연구합니다.
#논문_작성   #전시회_참가   #기술_개발   #커뮤니케이션을_위한_모임
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사회자
2021/12/16
1주차
모두연_HIT_Lab_OT.pdf
2021/12/23
2주차
2022/01/06
3주차
2022/01/13
4주차
Research & Implementation of DeepIGeos
Open
2022/03/03
2022/01/27
6주차
포인트 그리기
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2022/02/03
7주차
모임 사진
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2022/02/10
8주차
2022/02/17
9주차
2022/02/24
10주차
COUNT10

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