목표
•
classical collaborative filtering 문제점 이해
•
bandit 아이디어 및 코어 이해
리딩포인트
1. classical recommender system 문제
•
collaborative filtering이 무엇인지
2. contextual bandit
•
현재 action, reward는 무엇인지
•
현재 context는 어떻게 정의하고 있는지
•
bandit algorithm setting 그림에 맞춰 그려보기
•
논문에서 제시한 한계
3. COFIBA 알고리즘
•
collaborative effect가 어떻게 녹아있는지
•
UCB 내부에서 w^tx 의미는 무엇인지
•
clustering 아이디어가 기존의 문제를 해결하는 포인트
학습 자료
•
Collaborative filtering bandits(SIGIR, 2016)
Q & A
이혜진
김준호
조수호
강석우
김민수
홍성환
조현재
정한길
홍석진
김정우
최정
김윤경
윤이화
배수만
김강민
