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추천시스템과 bandit

토픽 상세
추천시스템과 bandit의 브릿지 이해
구분
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발표담당
강석우
발표자료
Collaborative_Filtering_Bandits_논문_강석우.pdf
실습담당
김강민
주차
5주차(6/26)
랩업자료
CF_BANDIT_랩업.pdf
자료2
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목표

classical collaborative filtering 문제점 이해
bandit 아이디어 및 코어 이해

리딩포인트

1. classical recommender system 문제
collaborative filtering이 무엇인지
2. contextual bandit
현재 action, reward는 무엇인지
현재 context는 어떻게 정의하고 있는지
bandit algorithm setting 그림에 맞춰 그려보기
논문에서 제시한 한계
3. COFIBA 알고리즘
collaborative effect가 어떻게 녹아있는지
UCB 내부에서 w^tx 의미는 무엇인지
clustering 아이디어가 기존의 문제를 해결하는 포인트

학습 자료

Collaborative filtering bandits(SIGIR, 2016)

Q & A

이혜진
김준호
조수호
강석우
김민수
홍성환
조현재
정한길
홍석진
김정우
최정
김윤경
윤이화
배수만
김강민